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決定木を描く(C50 package)
Packages and Datasets C50パッケージの問題点 GitHub版のインストール 決定木モデルのプロット Text Update: 09/18, 2019 (JST) C50パッケージは、C5.0アルゴリズムを用いた決定木モデルや分類ルールモデルを作成できる便利なパッケージです......
決定木を描く
Packages and Datasets 決定木を作成する 決定木を可視化する 参考)rpart.plotパッケージによる可視化 Text Update: 09/16, 2019 (JST) rpart.plotパッケージを用いると決定木をカラフルに可視化することができますが、読みにくい印象が......
決定木を描く際のオプション
Packages and Datasets 決定木を作成する 決定木を可視化する オプションを指定する typeオプション type = 0 type = 1 type = 2 type = 3 type = 4 type = 5 extraオプション extra = "auto" extra = 0 extra = 1 extra = 2 extra = 3 extra = 4 extra = 5 extra = 6 extra = 7 extra = 8 extra = 9......
乱数生成アルゴリズムを変更する
アルゴリズム変更の背景 前方互換性の確保 動作例 注意 Text Update: 09/15, 2019 (JST) R 3.6.0から乱数生成アルゴリズムが変更されています。このため書籍などのサンプルコードを実行した場合、乱数シードを固定しても実行結果が異なっ......
複数の変数の分布を一度に比較する
Packages and Datasets 複数のグラフで確認する 単一のグラフで比較する データの変形 変数毎のレンジが大きく異なる場合 ヒストグラムで比較してみる 多数の変数を比較する Text Update: 09/15, 2019 (JST) 複数の変数の分布を一度に確認したい場合があります。......
バスケットデータを作成する
Packages and Datasets バスケットデータとは データ(tidy data) バスケットデータへの変換 応用例 Text Update: 09/02, 2019 (JST) 本ページでは、Tidy Dataをデータフレーム型のバスケットデータへ変換する方法を紹介しています。 Packages and Datasets 本ペ......